趋势一：混合AI策略强化营运弹性
混合AI策略正逐渐兴起，企业积极优化云端环境，以高效处理AI工作负载。混合云模式因能平衡私隐与成本而备受青睐，联想等企业的实践便是例证。该策略通过提供灵活的基础设施和客制化技术服务，全面提升生产力，同时确保数据安全，重定义IT运营标准。
趋势二：代理人AI实现超级自动化
另一大趋势是採用代理人AI（Agentic AI），它标志著从静态向动态、目标导向型AI技术的转变。企业正转向能自主思考、行动及协作的AI代理，以实现超级自动化。多个及行业专属AI代理正逐步成为主流，有助优化工作流程，实现端对端自动化，精准分配任务，提升营运效率。据Gartner预测，至2028年，33%的企业软件将融入代理式AI，远远超过2024年的1%，使更多日常工作决策能够自主完成。但要充分发挥其潜力，还需制定严格的指导原则，确保AI代理遵循人类设定的道德和运作目标。
与此同时，技术进步带来了网络安全的新挑战。为应对AI引入的复合风险，企业必须强化网络韧性，调整策略以应对新监管要求，保护关键基础设施。
趋势三：AI治理平台
此外，AI治理平台（AI Governance Platforms）也成为企业关注的核心议题。该平台助企业在法律、道德及运营层面管理AI系统的复杂性，确保负责任地使用AI、进行AI模型全生命週期管理，并通过透明度建立公众信任。在高度监管的行业，这一议题尤为重要，需在创新与问责之间寻求平衡。
趋势四：虚假资讯安全技术
打击虚假资讯方面，企业正依靠技术主导的方法，利用虚假资讯防御技术保护数码身分，防止帐户盗用，维护品牌声誉。这要求企业制定全面且灵活的应对策略，不断适应新威胁，建立更加坚韧、可靠的数码环境。
