生成式 BI 融合 AI 和机器学习（ML）的技术，正逐步改写数据分析的体验。 用户无需再埋头于繁琐的数据海洋中，而是通过互动仪表板，轻松获取直观可视化信息，甚至以自然语言对话形式，几分钟内就能快速挖掘到有意义的商业见解。 这不仅降低了数据理解的门槛，更让非技术专家也能成为数据驾驭的高手，以数据为驱动，精准决策。
零售与网店领域尤为受益，生成式BI化身为销售分析器，无论是总体业绩还是细节剖析，包括商品、店员、店铺的业绩，甚至细化到每周、每月的比较分析，皆可实时呈现。 这样的即时数据回馈，有助企业快速应市场，优化库存策略，推出应季新品，深化顾客洞察（KYC），全面提升销售表现。
超级自动化技术作为企业运营优化的新方向，正逐渐成为数字化转型的关键力量。 它集业务流程管理（BPM）、机器人流程自动化（RPA）、聊天机器人、AI、ML等多种技术于一身，旨在实现业务流程的全面自动化。
其中，AI代理扮演着关键角色，不单是智能决策者，或是执行复杂任务的能手，游刃有余地处理和分析海量数据，提升效率与生产力，降低营运成本，加速数码转型步伐。 特别是在物流、金融、医疗等关键领域，超级自动化正在重塑商业营运的每个细节。
在金融服务业中，超级自动化在贷款审批流程的应用成效显著。 自动化处理文件、合规检查等繁琐工作，通过AI可以大幅缩短审批时间，提升效率，同时降低人为错误风险。 AI代理的精准风险评估与欺诈检测能力，更是为贷款申请处理增添了可靠保障。
生成式BI令数据分析变得高效且直观，有助企业掌握市场脉搏，灵活调整策略; 而超级自动化则为业务流程优化提供了强大的技术支持。 不少顶尖技术企业和技术供应商因而创建了「数据和人工智能」部门，针对满足客户加快应用AI的需求，并积极通过概念验证（POC）项目探索和试验不同应用场景，让AI和数据成为推动企业发展的核心动力。
