挑战
金融服务行业因其快速变化的特性和严格的监管要求,对敏捷性和精确性提出了高要求。作为一家在亚太地区运营的保险公司,必须处理多样化的营销材料和数据,这些都需要符合一系列复杂的验收标准。这突显了对监管政策和当局决策变化的快速响应和适应能力的重要性。
客户面临的一些主要痛点包括:对持续更新的营销材料进行人工合规检查既耗时又费力,且检查结果容易出现不一致;未能跟上法规变化可能带来的财务和声誉风险;文档处理能力和业务扩展性的限制;合规团队与业务团队之间有效沟通的障碍。
金融服务业
客户是一家泛亚洲人寿和健康保险公司,在全球10个市场中拥有超过1,200万客户,包括一些增长最快的保险市场。客户秉持以客户为先的理念﹐利用领先的数字科技﹐通过创新定位和简单易明的产品,为客户创造便捷的保险体验。
金融服务行业因其快速变化的特性和严格的监管要求,对敏捷性和精确性提出了高要求。作为一家在亚太地区运营的保险公司,必须处理多样化的营销材料和数据,这些都需要符合一系列复杂的验收标准。这突显了对监管政策和当局决策变化的快速响应和适应能力的重要性。
客户面临的一些主要痛点包括:对持续更新的营销材料进行人工合规检查既耗时又费力,且检查结果容易出现不一致;未能跟上法规变化可能带来的财务和声誉风险;文档处理能力和业务扩展性的限制;合规团队与业务团队之间有效沟通的障碍。
客户选择LPS作为技术顾问和AI赋能者,旨在通过AI的实际应用减少手动合规工作流程并优化工作流。作为微软Copilot的官方合作伙伴,LPS建议并实施了基于AI的合规检查解决方案,该方案允许AI依据预先构建的行业指南和法规知识库来审核营销内容。
基于与微软的合作关系,我们在应用中集成了Microsoft Teams,确保了无缝访问和即时可用性。在Microsoft Copilot Studio的支持下,AI驱动的工作流能够辅助用户发现内容中的违规问题,并根据保险监管机构的具体指导方针评估提交的材料,确保符合严格的行业标准。
LPS的AI驱动合规助手彻底革新了客户的合规检查。通过自动化流程和应用可靠的AI模型,减少了手工操作,加快了审查流程,缩短了产品上市时间。AI的高准确性和一致性显著降低了人为失误的风险,确保了内部指南的一致应用。
这种方法最大限度地减少了对人工合规团队的依赖,从而降低成本,并减少了因违规可能面临的罚款或声誉风险。通过主动识别,客户可以更早发现潜在问题,加强了风险管理,并为合规验证提供了清晰的审计路径。
此外,该解决方案还为未来的可扩展性和进一步集成打下了基础,允许随时纳入更多文档数量和特定地区的指南,以及更高级的功能,如客制化的推荐。所有这些功能都可以通过微软工具访问,促进了合规团队与业务团队之间的高层次协作。
LPS的可持续合规自动化系统提供实时更新和即时反馈,以实现最佳运营效率。随着客户继续扩大使用AI,我们致力于通过打造用户友好的界面和提供易于访问的平台,鼓励主动、自助的使用方式。这有助于培养合规意识和理解的文化,为AI合规提供全面的价值主张,并确保了投资的切实回报。
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